關于 AI，當所有人都在大講未來，聯發科已開始讓一個個打動人心的體驗落地。對于消費者而言，更先進的 AI ，就該立刻馬上體驗得到。

作者｜田思奇

編輯｜栗子

過去兩年，AI手機發布會并不缺乏亮眼的時刻，比如秒生成插畫、一鍵剪大片、實時同聲傳譯的展示。但離開展廳，它們往往成了手機里的“冷門”工具。加載慢，效果打折扣，更讓人糾結的是，用的時候人總在想 “我的數據傳去云端會不會出問題”。

IDC預測，2025年中國AI手機出貨量將接近1.2億臺，同比增長近60%。Canalys最新報告則顯示，2025年全球AI手機滲透率預計將達到34%，端側模型的輕量化和芯片算力的提升，也將推動AI功能加速向中端價位段下沉。

可另一邊，用戶還是沒有AI功能如影隨形的感覺。如果技術無法真正兌現為日常體驗，再亮眼的增長數據也可能暗藏隱憂。

行業分歧也由此加劇。一條路徑是延續“云端優先”的傳統思路，另一條路徑則是把AI直接嵌入端側設備，在用戶最常觸發的場景中提供智能體化體驗。

9月22日，聯發科技在深圳發布的旗艦5G智能體AI芯片——天璣9500，正是后一條路徑的最新實踐。它的設計目標已不再是單純的跑分競賽，而是圍繞錄音轉寫、影像生成、重載游戲等高頻需求，重構AI架構，并與終端廠商深度協同，把技術優勢轉化為用戶可感知的體驗優化。

“AI正以更快的速度進入日常生活，天璣9500就是我們為這一時代準備的集大成之作。”聯發科技董事、總經理暨營運長陳冠州說。

在天璣9500的產品邏輯中，未來無需等待。

1.不顯眼的智能，或許更可靠

據「甲子光年」觀察，部分炫目的AI功能和日常使用之間，始終隔著一道無形的墻。問題并非技術不夠強，而是方向沒有找準。

天璣9500的出現提醒了行業：與其不斷疊加新功能，不如把AI放進用戶最熟悉、最常用的場景，比如文字處理、影像拍攝、游戲體驗以及系統操作。

以文字處理為例。職場人幾乎都有過類似經歷：一場三小時的會議，錄音文件動輒上百兆，最后整理成文檔的不到兩三成。傳去云端要耗流量，還得排隊等處理，有時候等半小時結果還沒出來；更何況，錄音里可能有客戶的保密需求、團隊內部討論，傳出去總怕泄露。時間久了，這些錄音就成了“電子垃圾”，存著占地方，刪了又可惜。

天璣9500做了件以前沒做到的事：在端側一次性處理128k字符的內容量，相當于10小時的錄音。轉寫、翻譯、做摘要，自動智能命名，都能由手機主動在本地完成。不用等云端，也不用擔心里程碑信息外流。這種即時性和安全感，是讓用戶愿意把AI真正用起來的關鍵。

影像體驗的變化更直觀。如今用戶買手機，很少再糾結像素，而是擔心錯過生活中轉瞬即逝的精彩瞬間，這也是運動相機和拇指相機近年熱銷的原因。

孩子學會騎車的剎那、寵物突然撲過來的瞬間、演唱會舞臺上的互動，如果沒拍清楚，就成了永遠的遺憾。很多人拍運動場景時會連續按幾十張，但最終能用的卻寥寥無幾，往往是對焦慢了半拍。

天璣9500的超能效NPU 可支持專業微單級追焦技術，為追焦拍攝提供穩定算力，如同為手機裝上了“AI智慧眼”，帶來高達30FPS的追焦幀率，讓運動場景下的每次抓拍都焦點清晰，完美鎖定每一刻。

同時，RAW域處理引擎結合強勁的NPU性能加速算法處理，可實現 2 億像素高畫質直出的專業效果，比普通的 2 億像素弱算法，在天璣 9500上 手機廠商可以疊加更強的影像算法，捕捉到更極致清晰的畫面細節。

生成式AI方面，過去想做一張朋友圈配圖或視頻封面，往往要傳到云端，不僅等待時間長，還有限制條件，甚至在無網絡環境下完全無法使用。

天璣9500的全新生成式AI引擎2.0，第一次把4K級別的文生圖功能都放進手機本地。尤其是業界首發4K超高畫質文生圖端側10秒內直出，DiT性能翻倍提升。對普通用戶來說，點擊功能就能出圖，不用等、不限次，沒網也能用。即使在萬米高空也能隨時創作，讓AI真正成為隨時可用的日常工具。

以下為天璣9500端側AI的4K文生高清圖的演示：

個性化體驗也邁出了關鍵一步。行業內一直有個隱性共識：用戶對美顏的需求，除了好看，還要安全。上傳云端修圖，始終讓人擔心隱私。

10月13日即將發售的vivo X300系列，基于天璣9500實現了業界首個量產個性化美顏功能。「甲子光年」在發布會現場觀察發現，天璣9500 的端側風格濾鏡幾秒就能生成3張，而云端處理還在加載。既“像自己”，又安全快速，這才是真正的剛需。

在用戶看不見的底層，體驗同樣得到了優化。第二代調度引擎能提前預判動畫節奏，應用切換更連貫，卡頓感大幅減少；刷信息流到看視頻，整個過程像水流般順暢。

通信方面，天璣AI通信節能技術會根據不同App的流量需求預判并動態分配算力：刷短視頻時提前準備，聽音樂時則收窄功耗，5G和WiFi場景可分別節能10%和20%。同時，AI選網技術能自動鎖定附近信號最佳的基站，降低游戲和直播延遲；AI定位通過加速搜星，使城市高樓間的定位精度提升約20%，打車和導航的體驗更友好。。

在幾乎人人每日屏幕時間都長達數小時的當下，沒什么存在感的升級，反而最影響長期感受。用得順不順、穩不穩，細節慢慢攢起來，就成了對一部手機的口碑。

把這些體驗放回行業里看：蘋果堅持把AIGC和復雜推理放在云端，理由很直接：云端算力幾乎沒有物理上限，能夠支撐超大模型的運行。但隨之而來的問題同樣突出——高昂的能耗成本、不可避免的延遲，以及數據在傳輸過程中帶來的隱私風險。

相比之下，聯發科順應端云結合的趨勢，同時選擇填補端側AI智能體化體驗的空缺，賦予了天璣9500強大的端側AI能力：第一，把算力分布貼近用戶，才能保證真正的實時響應；第二，在有限空間和電池容量下，能效優化必須優先，否則性能再強也難以持續；第三，數據最好本地完成處理，以最大程度保障隱私安全。

這種布局反映出聯發科對用戶體驗的理解：AI未必要花哨，而是要迅速、可靠并且具備主動式AI 的能力。當天璣9500 讓相機默認就能實現人物運動幀幀追焦，讓錄音轉寫像截圖一樣簡單，讓玩游戲開高幀不用忍受發燙時，AI 才算真的從發布會上的展示，從未來的技術秀變成了當前用戶觸手可及的體驗。

2.算得快，也要省得下

端側AI之所以長期讓人覺得雞肋，并非算法本身不夠先進，而是運行過程中存在幾道難以跨越的瓶頸：大模型算得快卻耗電高，模型體積大卻放不下，算得動卻加載太慢。

過去兩年，整個行業在這些問題上反復拉扯，很多解決方案本質上都是局部權衡，要么犧牲續航換速度，要么限制功能來換穩定。

天璣9500選擇了一條更徹底的路線。除了采用業界領先的第三代3納米制程工藝、超過300億晶體管，它在芯片設計層面重新拆解了不同任務的特性，并以“超性能+超能效雙NPU”的架構來充分發揮NPU的能力。

不同類型的AI任務有不同需求：高負載推理、復雜算子、長文本轉寫需要極高算力，但調用頻率有限；而另一類常駐后臺的任務則需要實時感知和隨時響應，單次算力要求低，卻必須長時間在線。過去依靠同一塊NPU兼顧兩者，往往導致常駐耗電過高、推理性能受限。

天璣9500的NPU思路是把性能和能效兩類看似矛盾的需求徹底分開：超性能NPU專注峰值性能，讓大模型高效運行而不受硬件限制；超能效NPU則為常駐場景量身打造，依托存算一體架構實現低功耗、實時響應，支持AI像系統服務一樣始終在線。

性能層面，9500的超性能NPU990為端側AI體驗提供了更強支撐，讓天璣9500芯片的峰值性能較天璣9400提升111%，ETHZ AI Benchmark跑分達15015分，名列 ETHZ AI Benchmark 性能榜單第一。

能效方面，首先要注意的是，端側AI耗電很多時候并非來自計算本身，而是數據在芯片中的“往返搬運”。傳統NPU通常采用模塊化設計，運算單元和緩存單元分離，這會帶來額外功耗。

過去的解決方式大多是“拆東墻補西墻”，例如限制功能連續使用時間，或在發熱時自動降頻，本質上都是犧牲體驗換能效。雖然部分芯片后來引入“專用AI加速單元”或“局部存算一體模塊”，但依然難以從根本上解決。

天璣9500的做法更徹底：采用業界首發的完整存算一體NPU架構，把運算與存儲直接整合在一起，避免數據反復搬運，運行輕載模型時功耗較普通NPU下降可達42%。

“雙NPU”的分工能夠成立，還依賴三項關鍵硬件創新：

第一，專用固化加速電路，把Transformer等核心算子直接在硬件層執行，避免通用單元冗余搬運，使AI運算更快、更省電。

第二，模型量化。天璣9500率先將端側大模型壓縮到1.58bit，低于業界前沿的2bit，在幾乎不損失精度的前提下大幅降低內存和帶寬占用。相比9400的4bit方案，功耗降低33%。

第三，大模型內存壓縮技術。通過硬件加速的壓縮路徑，把數十億參數的模型穩妥裝入手機內存，使大模型和常駐AI可同時運行而不互相擠占資源，顯著減少帶寬消耗并降低功耗。

從行業視角看，聯發科這次的天璣9500提供了一條“端側就可以”的工程路徑：能效靠架構性優化，模型靠系統級量化壓縮，速度靠打通鏈路，個性化靠本地閉環。

據「甲子光年」現場了解，天璣9500的端側AI并沒有試圖“替代云端”。超大規模訓練、跨設備數據融合依然是云的優勢。但它把用戶最常用、最在意實時性和隱私的那部分AI功能牢牢留在手機上。對芯片和手機廠商而言，這些功能最容易積累口碑，也最能讓用戶長期依賴。

更深一層的價值在于，這種架構為生態和工具鏈奠定了基礎。雙NPU和硬件創新讓廠商與開發者能在本地訓練和優化AI應用，而不再完全依賴云算力。這不僅提升了運行效率，也為隱私提供了更穩固的保障。

3.真正的力量，是讓伙伴更強

對聯發科來說，端側AI不僅是性能優化，更是生態戰略。

云端AI的優勢在于集中訓練和規模化調用，但這類能力往往被鎖在特定平臺和云服務之中。端側AI則不同，它把關鍵算力直接交到每一臺設備上，降低了應用的進入門檻。

vivo X300系列作為首發機型，把端側個性化訓練從實驗室概念變成了用戶可以直接體驗的量產功能。同一時間，OPPO也展示了基于天璣9500的“小布識屏”功能：手機能夠讀懂屏幕和后臺存儲的圖片和資料等信息，主動提供操作建議。

對vivo和OPPO而言，天璣9500更像一個“開箱即用”的AI平臺。開發者不再需要從零開始做底層適配，可以把精力集中在應用和場景設計上。過去可能需要大半年才能落地的AI功能，現在幾個月就能完成。降低開發成本的意義，遠比單純的性能提升更具吸引力。

從這個角度看，芯片廠商的實力，不只體現在自身參數，更在于能否帶動合作伙伴一同成功推動行業迭代。天璣9500的能力已經讓生態伙伴感受到端側AI的強勁勢能，未來整個天璣生態都會因此受益。

這種合作價值，通過聯發科的市場規模被進一步放大。Counterpoint數據顯示，聯發科已連續五年保持全球手機芯片市占率第一，2023年第四季度份額達36%。

聯發科披露的另一組數據更直觀：過去十年，全球已有超過200億臺設備搭載天璣或聯發科芯片，相當于人均至少2.5臺。如此龐大的出貨量意味著，開發者只要針對天璣平臺優化一次，就能迅速覆蓋全球用戶，形成強大的生態引力。

規模效應的結果，已經反映在開發者的選擇中。設計AI應用時，他們首先考慮的就是能觸達多少用戶。針對天璣平臺優化，可以在最短時間覆蓋超過三分之一的市場，投入產出比顯然更高。久而久之，越來越多的開發者會主動向這一平臺靠攏，最終讓天璣支持的功能成為行業共識。

但真正能留住用戶的，還是體驗本身。聯發科強調，9500的設計出發點是場景落地，而不是概念展示。無論是端側4K圖像生成、128K長文本處理，還是游戲的 144幀穩定運行與相機運動追焦，背后都是聯發科在AI硬件、電路設計、內存壓縮和推理算法上的長期積累。

用戶體驗升級，是聯發科一以貫之的AI愿景。從天璣9300引入全大核架構，到9400強化智能體引擎，再到9500的雙NPU和生成式AI引擎2.0，每一代的演進都沿著同一條路徑深化。

聯發科此前在天璣開發者大會2025（MDDC 2025）上提出的智能體化AI用戶體驗（Agentic?AI?UX）五大核心特征，也揭示了這條路徑的終極方向：讓AI實現主動及時、知你懂你、互動協作、學習進化、專屬隱私信息守護，最后像5G網絡一樣，成為用戶無需思考的底層能力。

「甲子光年」觀察認為，這是一種自下而上的邏輯。用戶關心的無非三點：夠快、夠穩、夠安全。技術的價值只有在體驗改善時才真正成立。

正如聯發科技資深副總經理徐敬全所言，天璣9500不僅是天璣迄今為止最強的旗艦移動芯片，更驅動著AI 的發展和普及。它所釋放的能力，正在把AI變為人人可感知的、打動人心的真實體驗。

（封面圖及文中配圖來源：聯發科）