作者｜甲小姐 田思奇

“我經(jīng)歷了算力行業(yè)從邊緣走向中心的巨大轉(zhuǎn)變。”

多年未見，方磊向我透露了ChatGPT發(fā)布以來，他最深切的感受。

清華畢業(yè)赴美，獲弗吉尼亞理工大學(xué)博士學(xué)位后，方磊曾在西雅圖任職于早期的微軟Azure和必應(yīng)。2013年，他回北京創(chuàng)辦了九章云極DataCanvas——一家以中國古代數(shù)學(xué)經(jīng)典《九章算術(shù)》命名的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商。

方磊觀察到，全球范圍內(nèi)，算力供需間存在顯著的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配。

九章云極DataCanvas率先在國內(nèi)以原創(chuàng)概念“1度算力”為計(jì)量單位，推出類似手機(jī)流量包的“算力包”產(chǎn)品，用“按需購買，按度計(jì)量”的計(jì)費(fèi)模式替代高門檻的“裸金屬”租賃服務(wù)。

據(jù)方磊介紹，傳統(tǒng)的獨(dú)占式算力租賃模式對機(jī)器的起租數(shù)量、租賃時(shí)間都有硬性要求，一次性投入至少百萬元。但 “算力包”對客戶更加友好，“第一，投入更便宜；第二，使用更靈活；第三，大幅度降低了決策風(fēng)險(xiǎn)。”

縱觀AI發(fā)展史，算法、數(shù)據(jù)和算力的權(quán)重持續(xù)演變。算法需要千行百業(yè)的數(shù)據(jù)要素，而這一切又需要匹配足夠算力。從數(shù)據(jù)科學(xué)家到算力企業(yè)家，方磊的重心也在從算法向算力轉(zhuǎn)變。面向未來，方磊判斷，普惠算力是推動智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。

本文甲小姐對話九章云極DataCanvas董事長方磊。

1.“2024年是算力變成公共服務(wù)的元年”

甲小姐：很久沒見，重新介紹一下九章云極DataCanvas？

方磊：我先從九章云極DataCanvas名稱的起源談起。“九章”是我國歷史上第一部關(guān)于算法的著作《九章算術(shù)》，“云”代表云計(jì)算，“極”代表一個(gè)極大的數(shù)量級——10的48次方，象征大數(shù)據(jù)的無限潛力。公司的核心理念是將大數(shù)據(jù)與算法結(jié)合，成為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的提供者，滿足各行各業(yè)對大模型能力的需求。

2013年我剛回國時(shí)，當(dāng)時(shí)模型的應(yīng)用范圍相對有限，主要服務(wù)于數(shù)據(jù)科學(xué)家這一小群體。直到2019年，我們觀察到各行各業(yè)開始探索將人工智能技術(shù)應(yīng)用于自己的特定場景中，這讓2019年成為技術(shù)落地的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，模型的重要性也不斷提高。

甲小姐：這之后另一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是2022年11月30日的ChatGPT發(fā)布。在那之后，國內(nèi)科技市場發(fā)生了什么變化？這期間你又經(jīng)歷了什么？

方磊：市場上最重要的變化就是信心，大家相信新的科技革命終于降臨。所有人對于未來的想象和投入都發(fā)生了變化——需求的變化通常取決于投入的變化，而投入的變化是靠信心來支撐。

我個(gè)人經(jīng)歷了算力行業(yè)從邊緣走向中心的巨大轉(zhuǎn)變。曾經(jīng)的小眾市場發(fā)展成為一個(gè)全球性的、廣受認(rèn)可的重要市場。在這個(gè)過程中，某些原本僅被視為特定行業(yè)基礎(chǔ)能力的元素，已經(jīng)演變?yōu)槿珖酥寥蚍秶幕A(chǔ)設(shè)施，這是我這段時(shí)間最深切的感受。

甲小姐：從邊緣走向中心，成為基礎(chǔ)設(shè)施的臨界點(diǎn)是什么？

方磊：基礎(chǔ)設(shè)施的蛻變發(fā)生在它變成公共服務(wù)的那一刻。

人類社會歷史上有很多基礎(chǔ)設(shè)施，公路、鐵路、電力。當(dāng)一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施變成公共服務(wù)時(shí)，是它的商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)折和體現(xiàn)。類似于高速公路開始收費(fèi)時(shí)，巨量基礎(chǔ)設(shè)施的投入就轉(zhuǎn)變成了可以實(shí)現(xiàn)收益的商業(yè)行為，電力、互聯(lián)網(wǎng)都有類似的特征。算力的邏輯非常類似，2024年就是算力變成公共服務(wù)的元年。

這種蛻變背后的邏輯是，普惠的基礎(chǔ)設(shè)施是應(yīng)用創(chuàng)新的推動力。當(dāng)電很便宜，道路很便宜，高鐵很便宜，這些基礎(chǔ)設(shè)施提供的公共服務(wù)很便宜了，人們的智慧、行業(yè)的實(shí)踐才能夠發(fā)揮出來，可能才能形成未來的殺手級的應(yīng)用和千行百業(yè)的場景。這是每一代基礎(chǔ)設(shè)施商業(yè)化的規(guī)律，這個(gè)規(guī)律也適用于算力這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施。算力的提升不僅能提高數(shù)據(jù)處理和分析的速度，也為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等AI應(yīng)用提供了強(qiáng)大的支持，對維護(hù)國家安全和提升競爭力具有重要意義。因此，算力作為基礎(chǔ)設(shè)施，正逐漸成為推動社會發(fā)展的重要力量。

甲小姐：一些觀點(diǎn)認(rèn)為AI算力已處于泡沫高點(diǎn)，你認(rèn)同嗎？

方磊：我不同意。從各個(gè)角度分析，我們都尚處于起步時(shí)期。

回顧歷史，例如在19世紀(jì)60年代尼亞加拉瀑布的水電站建設(shè)時(shí)期，當(dāng)時(shí)的報(bào)道盛贊其擁有10萬匹馬力的發(fā)電能力，《紐約時(shí)報(bào)》對此發(fā)表文章，認(rèn)為這樣的發(fā)電量非常大，可能連整個(gè)紐約州都用不完。然而按照當(dāng)今中國的標(biāo)準(zhǔn)來看，那個(gè)水電站可能只算是小型設(shè)施。

我們對未來的設(shè)想往往受限于我們當(dāng)前的認(rèn)知和理解水平。正如19世紀(jì)的人們難以想象今天電力的普及和重要性，我們也同樣難以預(yù)測未來技術(shù)的發(fā)展?jié)摿陀绊懛秶?/span>

甲小姐：面對一個(gè)可能巨大的未知需求市場，我們?nèi)绾闻袛嗄壳八懔┙o夠還是不夠，投入是少了還是多了？

方磊：預(yù)測本身極具挑戰(zhàn)性，但相對值的比較可以提供參考的錨定。從國內(nèi)市場看，當(dāng)前算力供給已相當(dāng)可觀，一些調(diào)研報(bào)告指出，未來三年內(nèi)投資將達(dá)到3500億元人民幣。但與全球市場相比，這一數(shù)字則顯得較小。XAI的一個(gè)集群就有10萬塊英偉達(dá)H100，Meta一家公司的采購額就達(dá)到150億美元。

甲小姐：假設(shè)我們以上帝視角看待此刻的AI浪潮，全球AI產(chǎn)業(yè)催生的算力總投入，會收斂到某一個(gè)數(shù)字，還是成為無限投入的游戲？

方磊：一定會收斂。從歷史數(shù)據(jù)來看，芯片及其配套軟件服務(wù)的附加值通常維持在2.5到3倍的關(guān)系。也有觀點(diǎn)認(rèn)為，算力對GDP的拉動效應(yīng)約為1：4的比例。如果未來AI促使全球GDP增長十倍，算力行業(yè)所占份額頂多為25%。這個(gè)數(shù)字仍然很龐大，但肯定可以根據(jù)計(jì)算得出。

然而，人類對于智能的探索是一場無限游戲。算法的進(jìn)步與對智能本質(zhì)的理解，仍有巨大的未知可以探索。

2.“只有以精確標(biāo)準(zhǔn)度量算力，才有可能把龐大的算力基礎(chǔ)設(shè)施變成可分割、可分配的普惠‘算力包’，銷售到千家萬戶”

甲小姐：此刻中國算力市場有什么痛點(diǎn)？

方磊：我的基本判斷是，全球范圍內(nèi)，包括中國，算力建設(shè)存在顯著的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配。

雖然有證據(jù)表明算力租賃價(jià)格下降，還有很多佐證說算力過剩，但我們?nèi)孕璺治鏊懔┙o的不同形態(tài)。

一種形態(tài)是純粹的硬件算力供給，即裸金屬，用戶可以租用英偉達(dá)或國產(chǎn)GPU的硬件資源；另一種形態(tài)是能力供給，即提供AI能力，用戶只需提供數(shù)據(jù)，系統(tǒng)便自動完成訓(xùn)練。

裸金屬的租賃市場類似大宗商品交易，主要面向大型企業(yè)或具有強(qiáng)大投資能力的買家；而許多行業(yè)客戶需要的是零售市場中的算力，即按需購買特定時(shí)間段的服務(wù)。

當(dāng)前算力建設(shè)主要由大型企業(yè)引領(lǐng)，他們傾向于建設(shè)類似于“大樓”的基礎(chǔ)設(shè)施，既可以自用，也可以出租。這種供給與中長尾市場中千行百業(yè)的實(shí)際需求不匹配，這些企業(yè)需要的是更加靈活、按需提供的“酒店式”服務(wù)。

因此，市場上存在供需失衡——雖然有足夠的“大樓”來滿足超大型企業(yè)的需求，但對于需要定制化服務(wù)的中小企業(yè)來說，這種供給并不友好，它會限制算力在更廣泛行業(yè)中的落地和應(yīng)用。概括來說就是“供給相對固定，需求比較靈活”。

甲小姐：算力“用起來”與“造出來”的重要性不分伯仲。

方磊：并且算力的性能并不是總能完全轉(zhuǎn)化為用戶的使用體驗(yàn)。就像一輛法拉利雖然可以標(biāo)稱最高時(shí)速達(dá)到300公里，但實(shí)際可能由于各種原因無法達(dá)到這一速度。同理，在算力領(lǐng)域，算力硬件端的指標(biāo)并不直接等于使用端的感受，軟件能力對于確保用戶能夠充分利用硬件性能至關(guān)重要。

軟件并非可有可無，軟件是效率的因子。以大規(guī)模的GPU集群為例，如果軟件的協(xié)調(diào)和調(diào)度能力不足，可能只能發(fā)揮硬件10%到20%的效能。在投資數(shù)億建設(shè)的智算中心中，軟件效率20%到30%的差異可能會在經(jīng)濟(jì)收益上產(chǎn)生決定性的影響。

甲小姐：這意味著操作系統(tǒng)的重要性。請介紹一下你們的智算操作系統(tǒng)。

方磊：我們的智算操作系統(tǒng)叫Alaya NeW，全稱是Alaya NeW World。Alaya本身是佛教里阿萊耶什的英文，代表智慧的種子。

我們開發(fā)Alaya NeW智算操作系統(tǒng)是想踐行“軟件定義算力”的理念。Alaya NeW能夠?qū)PU、網(wǎng)絡(luò)和存儲設(shè)備等硬件資源整合起來，轉(zhuǎn)化為客戶可以直接使用的算力，就像手機(jī)需要安卓和iOS一樣。目前它已經(jīng)成為Alaya NeW Cloud智算云服務(wù)的軟件基礎(chǔ)設(shè)施，未來將以智算云服務(wù)的方式，面向更多云用戶。

許多人可能認(rèn)為，GPU云服務(wù)無非就是將GPU資源作為智算中心提供給用戶。他們沒有深刻認(rèn)識到GPU云和CPU云的本質(zhì)區(qū)別。

用戶在CPU云上租用的是虛擬機(jī)，其工作負(fù)載是高度發(fā)散的，可以租主機(jī)做直播，打游戲。這種模式下，IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）是基礎(chǔ)，PaaS（平臺即服務(wù)）和SaaS（軟件即服務(wù)）建立在其上。我把資源切片賣給你，之后做什么由客戶決定。

在GPU云時(shí)代，情況呈自上而下的特點(diǎn)，用戶對于工作載荷的目的和用途有相對明確的認(rèn)識。我們賣給客戶的技術(shù)產(chǎn)品不是一個(gè)虛擬機(jī)，我們稱它為Serverless（無服務(wù)器）。該服務(wù)已包含所需的計(jì)算資源、軟件和工具，用戶無需關(guān)心底層的硬件配置，只需專注于模型的訓(xùn)練任務(wù)。

甲小姐：GPU云和CPU云為什么會存在這種區(qū)別？

方磊：簡而言之，兩者面向的計(jì)算任務(wù)不同，GPU更接近“純運(yùn)算”。當(dāng)前CPU更像一臺調(diào)度器，GPU更像一臺計(jì)算器。過去是IaaS驅(qū)動SaaS，現(xiàn)在是SaaS驅(qū)動IaaS。

甲小姐：你們提出一個(gè)原創(chuàng)概念叫“1度算力”，講講這個(gè)概念？

方磊：為了讓各行各業(yè)更容易地來消費(fèi)一小片算力，這里面就需要精確度量——只有以精確標(biāo)準(zhǔn)度量算力，才有可能把龐大的算力基礎(chǔ)設(shè)施變成可分割、可分配的普惠“算力包”，銷售到千家萬戶。這是我們提出“1度算力”的初衷。

這次的AI革命不是類似互聯(lián)網(wǎng)的模式切換，它更像電力革命，是水電煤這種底層設(shè)施。所以在具體設(shè)計(jì)上，參考1度電的定義是1千瓦時(shí)，我們提出312TFLOPS乘一小時(shí)為1度算力。312TFLOPS剛好是英偉達(dá)A100和很多國產(chǎn)GPU對標(biāo)的數(shù)據(jù)。

甲小姐：現(xiàn)在有多少人認(rèn)可“1度算力”的概念？

方磊：我接觸的每一個(gè)人，聽我介紹過后都認(rèn)可這個(gè)概念。定義度量，相當(dāng)于定義了消費(fèi)方式。就像只有實(shí)際使用電力后，才會發(fā)生費(fèi)用結(jié)算。這也是我們的理念。

當(dāng)前算力租賃市場主要采用的是獨(dú)占式的“裸金屬”服務(wù)模式，即用戶根據(jù)需求租賃一定數(shù)量的機(jī)器，并按月支付租金。這種模式可以保證資源的獨(dú)占性，但并不完全適應(yīng)所有用戶的需求。

理想情況是，客戶不需要自建算力中心，租賃服務(wù)也能夠更加靈活。采用按實(shí)際使用量結(jié)算的方式也能更好地滿足用戶多樣化的需求。就像上面提到的基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)律一樣，當(dāng)普惠的服務(wù)、普惠的算力出現(xiàn)以后，才會培育更多創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景，帶來應(yīng)用和生態(tài)的繁榮。

甲小姐：如果我是你的潛在客戶，你會怎么把“算力包”賣給我？

方磊：我們構(gòu)建了精細(xì)化的算力定價(jià)模型。比如該模型設(shè)定1度算力的價(jià)格為20元，當(dāng)客戶購買包含1萬度算力的“算力包”時(shí)，支付的費(fèi)用就是20萬元。在該模型中，客戶在使用算力資源時(shí)，系統(tǒng)將根據(jù)其執(zhí)行的具體工作負(fù)載自動進(jìn)行算力度量的核算，并相應(yīng)地扣除算力。

客戶可以提交多個(gè)并行計(jì)算任務(wù)，其中每個(gè)任務(wù)對算力的需求可能有所不同。例如，一個(gè)任務(wù)可能需要15張GPU卡的資源，而另一個(gè)任務(wù)需要64張GPU卡。這種靈活的算力分配機(jī)制允許系統(tǒng)根據(jù)任務(wù)的實(shí)際需求自動分配所需的算力資源，并在任務(wù)完成后自動釋放這些資源，以便其他任務(wù)可以使用。

這種模式下，客戶無需預(yù)先指定所需GPU卡的數(shù)量，便能夠根據(jù)提交的任務(wù)自動進(jìn)行算力的分配和計(jì)費(fèi)。

甲小姐：雙方的交互界面是什么？

方磊：我們的服務(wù)模式類似SaaS（軟件即服務(wù)），用戶可以像使用云服務(wù)一樣登錄平臺。你可以有多個(gè)賬號方便你內(nèi)部管理，最后按照實(shí)時(shí)消耗結(jié)算。就像你購買手機(jī)卡的流量一樣，我們起名“算力包”，就是類比流量包。

相比之下，如果用戶選擇租用裸金屬服務(wù)，可能會面臨最低租用數(shù)量和長期合同的限制。服務(wù)商可能要求至少租用5臺機(jī)器，簽訂至少6個(gè)月的合同。假設(shè)每臺機(jī)器的成本為8萬元，那么5臺機(jī)器的總成本將達(dá)到40萬元，一次性投入240萬元。即使技術(shù)團(tuán)隊(duì)非常專業(yè)，也存在項(xiàng)目失敗的風(fēng)險(xiǎn)。如果6個(gè)月后項(xiàng)目未能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，這筆投資可能會打水漂。

甲小姐：創(chuàng)業(yè)成本里最痛苦的就是試錯(cuò)成本。對于頂級決策者來講，一個(gè)判斷失誤可能就損失上億，如何避坑很關(guān)鍵。

方磊：沒錯(cuò)，對我們的客戶來說，購買“算力包”可以實(shí)現(xiàn)三個(gè)目標(biāo)：第一，更便宜；第二，更靈活；第三，決策風(fēng)險(xiǎn)降低。

甲小姐：對整個(gè)行業(yè)來說，“算力包”產(chǎn)品有什么意義？

方磊：首先，對于社會而言，算力包把一個(gè)龐大的基礎(chǔ)設(shè)施變成一種公共服務(wù)，我們不再是把算力建好以后給到單一客戶，而是提供給廣大中長尾客戶，這可以提高社會基礎(chǔ)設(shè)施的效率。每當(dāng)我們把效率提升5%、10%，都會帶來巨大的社會和經(jīng)濟(jì)效益。

其次，當(dāng)算力包進(jìn)入千行百業(yè)，其中的軟件工具、行業(yè)應(yīng)用、應(yīng)用模板都變成高附加值，可以增加收入。

第三，降低門檻才能實(shí)現(xiàn)普惠。就像今天我們不需要按一小時(shí)10萬人民幣的價(jià)格來租一架私人飛機(jī)，只需要幾千人民幣買張機(jī)票就能飛到大洋彼岸，它降低了很多商業(yè)門檻。降低了算力的門檻，人們才能更容易地去做大模型的開發(fā)和應(yīng)用。

甲小姐：這種做法是你們獨(dú)家的嗎？如果別人看懂后也來學(xué)習(xí)“算力包”模式，九章云極DataCanvas的護(hù)城河是什么？

方磊：我們根據(jù)消費(fèi)來計(jì)價(jià)的做法當(dāng)前在國內(nèi)乃至全球范圍內(nèi)都非常少，可能在國內(nèi)是唯一的，而且我們肯定更便宜。我們過去十年在AI基礎(chǔ)軟件上的技術(shù)積累，針對中國各行業(yè)的頭部客戶和在行業(yè)內(nèi)搶先布局帶來的納管規(guī)模優(yōu)勢，這些可以保證我們處于領(lǐng)先。

長期來看，在持續(xù)的技術(shù)進(jìn)步中不斷滿足客戶需求的自我更新能力，才是競爭的關(guān)鍵。不存在靜態(tài)的護(hù)城河。

3.“我們要想突破現(xiàn)在物理學(xué)的框架，不能指望另一位愛因斯坦，至少要指望另一位愛因斯坦+AI”

甲小姐：在AI的發(fā)展歷史上，算法、數(shù)據(jù)和算力的權(quán)重持續(xù)演變。從數(shù)據(jù)科學(xué)家到算力企業(yè)家，你的權(quán)重在從數(shù)據(jù)向算力轉(zhuǎn)變——你怎么看三者的關(guān)系？

方磊：我們最初的核心理念是“數(shù)據(jù)+算法=模型”，不偏重于算法，也不偏重于數(shù)據(jù)，本質(zhì)上是工具平臺，類似“中央廚房”概念——數(shù)據(jù)由客戶供給，算法是整個(gè)產(chǎn)業(yè)的精華，我們的任務(wù)是將這些要素融合，創(chuàng)造“美味”的模型。

但面向未來，我認(rèn)為算力是推動智能發(fā)展的關(guān)鍵因素，而數(shù)據(jù)的地位會相對減弱。

甲小姐：凱文·凱利也曾告訴我，十年以后數(shù)據(jù)不再重要。你認(rèn)為數(shù)據(jù)的地位會削弱的原因是什么？

方磊：做個(gè)簡單類比，兒童智力的發(fā)展通過與物理世界的互動實(shí)現(xiàn)，其中大約90%的信息通過視覺獲得，這一過程可以被視為數(shù)據(jù)的積累。他們的眼睛和感官相當(dāng)于數(shù)據(jù)收集器，不斷地從物理世界中獲取原始數(shù)據(jù)。算力可以理解為兒童大腦的處理能力，即理解和吸收這些數(shù)據(jù)的能力。隨著時(shí)間推移，孩子們的大腦變得更加擅長處理信息。

假設(shè)一個(gè)機(jī)器人也配有攝像頭和傳感器，能夠像兒童一樣觀察和感知世界，通過傳感器收集信息，它有可能在相對較短的時(shí)間內(nèi)——比如6個(gè)月到1年——就積累大量的知識。隨著算力的顯著提升，機(jī)器人能夠更快、更有效地處理這些數(shù)據(jù)。這表明，智能的發(fā)展越來越依賴于它們實(shí)時(shí)感知和處理數(shù)據(jù)的能力，而不僅僅依賴于預(yù)先收集和存儲的大量數(shù)據(jù)。

目前AI使用的數(shù)據(jù)里，最常用的還是互聯(lián)網(wǎng)和人類記錄的知識，人們也常常憂慮這些數(shù)據(jù)可能會耗盡。然而事實(shí)是，人類在成長過程中與物理世界的互動才是數(shù)據(jù)的最大來源。

當(dāng)前具身智能還處在起步階段，之后來自物理世界的數(shù)據(jù)比例會迅速增加。我的推斷是，通過與物理世界的互動，可以生成大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的獲取成本可能遠(yuǎn)低于我們通過互聯(lián)網(wǎng)獲取的數(shù)據(jù)，或者更準(zhǔn)確地說，是低于人類經(jīng)過提煉和總結(jié)的知識數(shù)據(jù)。

甲小姐：如果時(shí)光倒流回你在微軟必應(yīng)的工作時(shí)期，假如你知道未來會誕生一個(gè)公司叫OpenAI，將成為AGI的重要推手，而你只要留在微軟，可能成為OpenAI的股東或創(chuàng)辦者之一，你還會創(chuàng)業(yè)嗎？

方磊：我的一些同事仍然在微軟研究院工作，他們目前的工作就是主要集中在與OpenAI相關(guān)的項(xiàng)目上，比如為OpenAI提供基礎(chǔ)設(shè)施支持。但我個(gè)人更傾向于創(chuàng)業(yè)。OpenAI可能是一家偉大的公司，但親手打造一家即便不那么偉大、卻能留下一定影響力的公司，更令我心馳神往。創(chuàng)業(yè)不僅是實(shí)現(xiàn)自己的夢想，更在于給世界留下的印記。

甲小姐：如果用三個(gè)形容詞描述現(xiàn)在的九章云極DataCanvas，你會選擇哪三個(gè)詞？

方磊：我們的愿景是創(chuàng)造智能和探索未知。所以第一個(gè)詞是創(chuàng)造，第二是探索，第三是熱情，也就是長期堅(jiān)持，滿懷激情地做一些事情。

甲小姐：你最終要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是什么？

方磊：公司的終極愿景是希望成為國內(nèi)或世界上規(guī)模最大的能夠提供算力基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)。我個(gè)人的終極理想是我們?nèi)祟悓τ谥悄艿谋举|(zhì)有一些突破，而智能的突破最終讓人類洞悉宇宙的能力有突破。

這大概是一個(gè)技術(shù)人員的夢想。從廣義相對論的角度來看，整個(gè)宇宙最大的bug是光速過慢。為什么光速這么慢，宇宙這么大？我相信人工智能可以幫我們想出實(shí)現(xiàn)超光速的方法，我說的不是量子計(jì)算，是物理上的超光速。這一點(diǎn)我認(rèn)為僅僅靠人類的智力無法搞定。我們要想突破現(xiàn)在物理學(xué)的框架，可能不能指望另一位愛因斯坦，至少要指望另一位愛因斯坦+AI。

甲小姐：黃仁勛說過世界的本質(zhì)靠加速計(jì)算，你和他的核心觀點(diǎn)一致嗎？

方磊：是的，我相信計(jì)算是現(xiàn)實(shí)的本源。這也是很多人的觀點(diǎn)，不只是他一個(gè)人的看法。我們的目標(biāo)在于無限接近對真實(shí)世界的模擬，例如在飛機(jī)風(fēng)洞測試中，計(jì)算量的增加能夠顯著提升對物理環(huán)境的模擬精度。這種對高性能計(jì)算的需求促使人們更加傾向于相信世界的本質(zhì)是計(jì)算。

甲小姐：但加速計(jì)算的投入上限在哪里我們還看不見。你會擔(dān)心這場投入是個(gè)無底洞嗎？

方磊：AI行業(yè)不一定按照卷的邏輯來發(fā)展。卷的意思是，從A地到B地，有人造出更快的火車，第二名也被迫制造更快的火車，只是因?yàn)榈谝幻愕每欤竺婢托枰麑R，這是商業(yè)競爭的邏輯，不是宏觀上生物進(jìn)化的邏輯。商業(yè)競爭是面對面廝殺，短期內(nèi)非常針鋒相對（head-to-head），而生物進(jìn)化可以走出差別巨大的不同路線，可能幾十年、幾百年后才見分曉。

目前AI行業(yè)更偏商業(yè)競爭的邏輯，但這是短期。未來AI還會打開很多空間，大家不必在一個(gè)狹小的地方卷，而是走向進(jìn)化邏輯。

甲小姐：你擔(dān)心人工智能加速發(fā)展會導(dǎo)致人類智能被甩在身后嗎？

方磊：不是很擔(dān)心，因?yàn)殡x我們還很遠(yuǎn)，如果發(fā)生也不是什么壞事。我把這些觀點(diǎn)視為一種思維游戲。我們所討論的這些可能性，無論其真?zhèn)危艽蟪潭壬隙际腔谖覀儺?dāng)下的想象。當(dāng)然這些想象會增加討論的趣味性。人類自我進(jìn)化的速度很快，不會那么脆弱，AI也會使人類本身更強(qiáng)大。

甲小姐：從終局回到當(dāng)下，我們是否進(jìn)入了算力游戲的下半場？

方磊：我個(gè)人不太喜歡下半場的這種論述，大部分人想描述下半場，一是希望有變化，二是對上半場想做總結(jié)。

每個(gè)創(chuàng)業(yè)公司都喜歡講Day One精神，但提到一個(gè)行業(yè)動不動說下半場，似乎與這種精神相悖。就好比ChatGPT只發(fā)布了不到兩年的時(shí)間，現(xiàn)在我們就討論換擋，可能還太早。畢竟，當(dāng)下一切仍處于探索階段，我們都在前行的路上。