科大訊飛試圖證明：比起追逐AGI，中國更需要“解決問題的AI”。

作者｜王藝

編輯｜王博

2025年，全球AI產業正式進入“紅利兌現期”，但中美兩國的發展路徑出現了明顯分化。

當OpenAI以每年50億美元的虧損追求AGI（通用人工智能）終極目標，當硅谷投資人為“下一個ChatGPT”瘋狂燒錢時，中國AI企業正在面對一個更現實的命題：如何走出一條適合本土的商業化道路？如何讓AI不只停留在大眾娛樂的“玩具”層面，而是真正成為解決國計民生的工具？

11月6日，在第八屆世界聲博會暨2025科大訊飛全球1024開發者節發布會上，科大訊飛董事長劉慶峰用四個關鍵詞給出了他的答案：自主可控、軟硬一體、行業縱深、個性化。

在地緣政治重構、芯片禁運升級、AI泡沫質疑四起的2025年，科大訊飛試圖證明：當下的中國，需要的不是AGI的宏大敘事，而是那些能在教室里幫老師減負、在醫院里輔助診斷、在企業里提升效率的AI——那些真正解決真問題、創造真價值的AI。

這或許才是AI商業化的“中國答案”。

1.懂技術：科大訊飛的“四維戰略”

“迄今為止，在中國主流大模型中，訊飛星火仍然是唯一基于全國產算力訓練的通用大模型。”

劉慶峰在發布會上的這句話，語氣平靜，但信息量巨大。要知道，當國內廠商發布大模型時，通常都對“是否使用全國產算力訓練"這一問題避而不談。

為什么？因為難，非常難。

數據更能說明問題：

11月6日發布的訊飛星火X1.5，在華為昇騰910B芯片上完成訓練，攻克了MoE（混合專家）模型全鏈路訓練效率難題——訓練效率從原來只有英偉達A800的30%提升至現在的93%；同時，訊飛星火X1.5還攻克了長思維鏈強化學習的技術難點，將訓練效率從原來只有英偉達A800的30%提升到了84%。這意味著同樣的訓練任務，訊飛已經能基于全國產算力訓練完成。

訊飛星火X1.5攻克通用大模型國產算力訓練難題

在參數量小一倍的情況下，代碼和數學能力對標GPT-5（high），多語言能力超過130種，覆蓋全球絕大多數語言體系。

更關鍵的數據來自市場驗證。根據“智能超參數”發布的《中國大模型中標項目監測與洞察報告（2024）》《2025年前三季度大模型中標項目》：2024年科大訊飛在招投標市場以91個中標項目、9.36億元中標金額位居榜首；2025年前三季度，科大訊飛的優勢進一步擴大，中標108個項目，中標金額達到9.36億元。

TOP6通用大模型廠商中標排行榜(2025年1-9月份），圖片來源：智能超參數

「甲子光年」認為，在硬科技輸不起的AI時代，科大訊飛正在給中國大模型國家戰略托底。

什么叫“托底”？就是當美國芯片禁運持續升級，當英偉達H系列、B系列芯片被限制出口，當其他大廠還在猶豫要不要切換到國產算力時，科大訊飛已經用華為昇騰芯片訓練出了可商用的大模型，并且在央國企、政府部門大規模部署。

地緣政治的背景下，這不是技術選擇，而是戰略選擇。央國企、政府部門的核心數據，不可能交給“可能被卡脖子”的技術。換句話說，當你的大模型依賴英偉達GPU訓練，當你的推理服務部署在海外云上，你怎么說服國家能源集團、國家電網把關系國計民生的關鍵數據交給你？

科大訊飛用三年時間，把“自主可控”從口號變成了現實。而這個現實，正在轉化為真金白銀的訂單。

如果說“自主可控”解決的是“有沒有”的問題，那么“軟硬一體”解決的就是“好不好用”的問題。

“AI不能只停留在屏幕上”是行業共識，但真正能做到的企業寥寥無幾。

有的企業嘗試推出AI錄音設備、AI耳機，看起來也是“軟硬結合”，但本質上難逃“貼牌思維”。這不是真正的軟硬一體，只是“軟件+硬件”的物理疊加。

而科大訊飛的軟硬一體，是從芯片到算法的全棧自主創新。

比如，訊飛辦公本X5在5米距離、高噪環境下，語音識別準確率遠超iPhone 17 Pro。為什么？因為訊飛不是簡單地用麥克風錄音再送給大模型識別，而是在硬件層面就做了聲學優化——麥克風陣列的波束成形技術、回聲消除算法、環境噪聲抑制，這些都是在芯片級別實現的。

訊飛辦公本X5 Pro語音識別準確率超過iPhone 17 Pro

比如，科大訊飛與奇瑞汽車合作的車載音響系統，讓15萬元的國產車音效媲美邁巴赫S680。這背后是AI對聲場的實時建模和動態調節——根據車內不同位置的聲學特性，智能調整每個揚聲器的輸出，讓每個座位都是“皇帝位”。更重要的是，這套系統100%國產化，打破了30年來中國車載音響依賴哈曼、BOSE等進口品牌的歷史。

再比如，全球首款130度視角護眼黑板，讓教室每個角落都是“C位”。傳統黑板或投影儀，后排學生、側面學生看不清內容，或者屏幕反光刺眼。訊飛的智慧黑板通過AI動態調節，在硬件層面就做了優化亮度、對比度，根據環境光線和學生位置優化顯示效果。這不是軟件層面的圖像處理，而是硬件屏幕的光學設計與AI算法的深度耦合。

科大訊飛AI黑板吸引了很多小學生的關注

然而，在科大訊飛發布不久的2025年Q3財報中，同比上年的營收增長只有10%，低于市場預期。這不僅讓人產生疑問：在AI爆發的大背景下，為什么訊飛的增長這么慢？

對此，劉慶峰的回答很坦誠：這是戰略選擇的結果——“優選G端”，不追求項目數量，而是嚴控項目質量和資金回款風險。

但更值得關注的是另一組數據：歸母凈利潤同比增長202%，扣非凈利潤同比增長76%，經營性現金流同比增長25%。收入增長慢，但利潤大幅提升，說明科大訊飛的業務質量在改善。

而這個“質量”，來自于在垂直行業的深度滲透。

首先就是教育領域。科大訊飛首創了三級錯因體系——從一級錯因是知識掌握、思維方法、解題習慣，二級錯因有公式混淆、方法選擇錯誤、書寫不規范等錯誤，再到三級具體知識點錯因，整體呈現出三大類三層級4000多個錯因標簽。

這個錯因體系經過了非常嚴格的一線驗證和專家測試，最近國家義務教育數學課程標準修訂組組長曹一鳴教授專門帶領專家組做了鑒定，認為體系創新引領、科學嚴謹，錯因診斷水平超過了普通老師，已經可以使用。

科大訊飛三級錯因體系

同時，科大訊飛還以軟硬件一體化的方式賦能教育：星火智能批閱機不僅能夠批改作業、還能給出錯因分析——早讀課結束，老師就能拿到昨晚作業的學情分析。哪些知識點全班掌握不好，哪些學生需要個性化輔導，AI已經給出了答案；星火教師助手可以給老師推送復習策略，及時調整課件；最后，老師還可以基于AI黑板實現精準教學。

醫療領域，科大訊飛的優勢更加明顯。

科大訊飛推出的訊飛智醫助理在2017年臨床執業醫師綜合筆試中就取得了456分的成績，超過了臨床執業醫師合格線。目前，訊飛智醫助理仍然是獨家通過國家執業醫師資格考試的人工智能系統。“當年考了456分（滿分600分），現在可以考到520分以上，超過了99%的考生。”劉慶峰在1024開發者節發布會上說。

目前，智醫助理已經為4.9億份電子病歷給出了11億次的輔助診斷，修改了186萬不合理的診斷，和1.1億不合理的處方提示，把基層的診斷合理率從70分提升到96分。安徽幾乎每一個村醫工作室、鄉鎮衛生院和社區醫院都在使用智醫助理，全國已經有超過800個縣區在使用——中國縣級醫院超過1800個，這意味著，科大訊飛已經覆蓋了近一半。

在發布會上，科大訊飛結合星火醫療大模型，再次升級了智醫助理。其覆蓋病種從2000種拓展到2500種，首診合理度從95%提到98%，還新增了醫學思維鏈循證推理，展現給醫生和患者，讓他更了解邏輯而不是簡單給個結論，并且新增中醫輔助診斷。

科大訊飛智醫助理能力再升級

這些能力從基層進一步延伸，已經往等級醫院提升。在病情更復雜的住院場景，星火醫療大模型無論是準確度、完整性還是實用性上已經達到等級醫院主任級醫師水平。

但和百川、阿里相比，科大訊飛的優勢在于多年的數據積累和三甲醫院的深度合作--大模型能力可以開源，算法可以復制，但數據和場景不能。訊飛醫療與全國800多個區縣基層醫院的合作關系，提供AI輔診建議超11億次，這是其他 AI公司短期內無法獲取的稀缺資源。

對比海外做法律AI的Harvey（估值15億美元）、做企業搜索AI的Glean（估值22億美元），盡管都是垂直領域的AI應用，但中國行業AI的壁壘更高——不只需要技術，還需要結構性的資源整合能力，需要與政府部門、國企、醫院、學校建立長期的信任關系。

這就是“行業縱深”的價值：技術可以追趕，但場景理解、客戶關系、數據資產，需要時間和耐心的積累。

除了自主可控、軟硬一體和行業縱深，劉慶峰的發布的第四個戰略是“個性化”。

“懂你的AI”是本次發布會的主題，也是科大訊飛對AI下一階段競爭焦點的判斷。當所有人都用上了大模型，差異化價值將來自于“個性化”——AI能否理解用戶的獨特需求，提供量身定制的服務。

科大訊飛在個性化上的技術突破，體現在三個層面。

第一個層面是個性化記憶能力。

星火X1.5大模型通過構建用戶個性化記憶庫，實現對用戶長期畫像、近期反饋、短期對話的綜合理解，讓AI真正“懂你”。

隨著技術水平的提升，越來越多模型廠商都推出了帶有記憶功能的大模型，比如OpenAI就在今年4月更新了ChatGPT的記憶功能，新版本的GPT模型在回復用戶問題的時候，除了記住用戶過往的聊天記錄，還能夠跨聊天調取記憶，從而生成更加準確性的回答。

OpenAI更新ChatGPT記憶功能的頁面，圖片來源：OpenAI

但是，ChatGPT的記憶功能更像是“簡單復述”，而訊飛的個性化是“從需求中長出來的”。

OpenAI最早是在2024年給ChatGPT加入記憶功能的，當時是因為看到了用戶對個性化的需求。但科大訊飛從2017年就開始在智能語音助手中積累用戶畫像，在教育產品中構建學生的知識圖譜，在醫療產品中建立患者的健康檔案。這種積累，讓訊飛的個性化不是“新功能”，而是“基因級能力”。

其實，中國用戶更需要的是“懂我的AI助理”。相比追求AGI的技術理想主義，這是一種商業現實主義。

第二個層面是百變聲音復刻。

基于星火語音大模型，僅需一句錄音即可復刻任意音色，并用一條指令創造任意風格的聲音。用戶可以用自己的聲音朗讀文章，可以讓AI用你家人的聲音給孩子講故事，還可以定制專屬的語音助手。

科大訊飛發布百變聲音復刻技術

第三個層面是產品形態的創新。

在發布會上，科大訊飛發布了全新的AI助手“AI星朋友”——用戶可以問它問題，也可以設定需求，它會在特定時間主動打電話給用戶，還有自己的人設。當前，“AI星朋友”的初步用戶周均使用次數9.8次，月活率56%，正向情緒反饋率達82%。

除了“AI星朋友”，科大訊飛還發布了星火智慧座艙2.0。它號稱“懂你、懂車、懂環境”——車內的2000+原子化能力都可以（組合）操控，懂車外環境，什么地方應該停車，外面有沒有積水，前方的視覺死角有沒有人，都能看到。“懂車內情境，懂你的意圖，懂你的歷史，也懂你的健康。這樣一輛汽車，把生活、辦公和娛樂都搬上來了，我們再也不用擔心堵車過程中的煩惱。”劉慶峰在發布會上表示。

星火智慧座艙2.0

2.懂商業：為大模型“項目制”正名

在大模型商業化領域，很多人質疑“項目制”沒有價值，因為無法規模化，邊際成本不降反升，最終無法盈利。但根據“智能超參數”統計的頭部廠商的中標數據，科大訊飛正在打破這一刻板印象：

2024年：科大訊飛中標91個項目、中標金額8.48億元，超過第2~6名總和。

2025年Q1到Q3：科大訊飛中標108個項目、中標金額93588萬元，是第2~6名總和的0.56倍。

更深層的問題是：為什么科大訊飛能在“項目制”上越做越好，而有的公司卻會深陷“項目制”泥潭？

答案在于對“項目制”的理解。

今年9月底，訊飛智元信息科技有限公司中標了金華市婺城區人民政府辦公室“婺城數智未來”新型基礎設施建設項目，成交金額約為3.8億元。

根據該項目中標（成交）結果公告，硬件報價約占總項目報價約38%，而軟件報價占比約41%，超過了硬件報價占比，如果再加上數據服務和云資源的報價，軟件及相關服務的報價占比就達到了約57%。

“婺城數智未來”新型基礎設施建設項目中標(成交)結果公告，整理制圖：甲子光年

軟件及相關服務報價超過硬件報價，意味著客戶買的不只是一塊黑板、一個錄音筆，而是持續的AI能力升級、數據分析服務、個性化定制。

美國科技公司Palantir的最新財報顯示，其政府與商業客戶支付的每一美元里，100%都來自軟件訂閱，幾乎“零硬件”；資本市場更直接用66倍市凈率投票：固定資產不到0.46億美元，剩余全是模型與數據這類“軟資產”。

科大訊飛和Palantir的案例共同證明，在大模型的TO B商業化項目中，客戶正從“買盒子”轉向“買結果”，硬件成本占比下降、軟件價值占比提升才是趨勢。

在硬件一次性交付型項目中，毛利率常見在20~30%；而在軟件的持續服務或年費型收入中，由于邊際成本較低、累積客戶綁定強、后端運營可規模化，理論上毛利率有可能提升至50%或更高。

因此，「甲子光年」不認為“項目制沒價值”——因為在國內，能拿到央國企訂單本身就是護城河。

為什么？因為央國企的采購決策周期長、門檻高、關系深。一旦進入供應商名錄，形成合作慣性，后來者很難撼動。而且，央國企的項目往往具有“示范效應”——譬如國家能源集團用了，其他能源企業會跟進；某省教育廳用了，其他省份也會參考。

SaaS在中國遇到困難，一個重要原因是中國企業不愿意為“通用軟件”付費，而更愿意為“定制化服務”買單。而AI時代，這一矛盾正在被化解——大模型提供通用能力，智能體提供定制化服務，兩者結合，既有規模化的可能，又有個性化的價值。

3.懂生態：從做產品到做平臺

科大訊飛的野心，不只是做產品，更是做平臺。

在發布會上，劉慶峰公布了一組數據：近一年來，訊飛開放平臺的開發者數新增超200萬，達968萬。

這是什么概念？OpenAI的開發者總數超過300萬，但科大訊飛在中國市場已經接近千萬級別。

科大訊飛表示，在新增的開發者中，智能硬件開發者增長102%，大模型企業開發者增長125%，智能體開發者成為新的增長動力，近半數來自非技術領域。可以看到，增長最快的不是個人開發者，而是企業和硬件廠商。

為了更好地發揮生產力工具的作用，同時也為了趕上這波火熱的Agent浪潮，科大訊飛發布了首個原生支持RPA的智能體平臺Astron。

科大訊飛智能體平臺Astron

傳統的AI助手，只能回答問題、生成內容，但無法直接操作企業的IT系統。而Astron通過Agent+RPA組合，可以讓AI直接調用ERP、CRM、OA等系統，真正實現“端到端”的業務自動化。與此同時，平臺提供了8大開箱即用的行業智能體，企業可以直接選擇適合自己行業的智能體模板，快速部署。

科大訊飛海外策略的差異化也值得關注。

科大訊飛的海外拓展，不是去硅谷“搶開發者”，而是配合“一帶一路”戰略，為有需要的國家提供“主權大模型”。比如塞爾維亞、委內瑞拉等國家，都向科大訊飛表達了明確的合作意向。這些國家的共同訴求是：不希望AI技術完全被美國壟斷，需要有替代選擇。

本次大會最新發布的訊飛星火X1.5深度推理大模型支持130多種語言，覆蓋東盟十國的全部語種。這不是“為了多語言而多語言”，而是有明確的商業目標——在東南亞、中東、非洲等地區，建立中國AI的影響力。這不是技術輸出，而是基礎設施輸出，是“數字一帶一路”的重要組成部分。

訊飛智慧教育“多語言AI透明屏”

4.懂中國：讓AI服務更多中國人

當我們把科大訊飛的戰略放在全球AI競爭的大格局中，會發現一個有趣的對比。

中國AI模式與硅谷AI模式對比，整理制圖：甲子光年

OpenAI 2024年虧損了約50億美元，靠的是微軟等資方的輸血；而科大訊飛2025年前三季度歸母凈利潤同比增長202%、經營性現金流同比增長25%，完全靠自己的“造血能力”。當OpenAI在燒投資人的錢追求AGI的時候，科大訊飛在用實打實的訂單養活自己并持續迭代。

即使不和OpenAI這樣的創業公司比，和微軟這樣的大廠相比，科大訊飛也毫不遜色——微軟的Copilot在美國市場的滲透率不及預期，一個重要原因是企業對數據安全的顧慮，數據上傳到微軟云端后企業無法完全掌控。而科大訊飛提供的是私有化部署方案，數據不出企業，這才是中國的央國企、政府部門真正需要的。

與此同時，比起很多讓白領工作效率提升20%的“錦上添花式AI”，讓縣級醫院的診斷準確率從87%提升到96%的科大訊飛智醫助理這種“雪中送炭式AI”可能才更符合當下中國的國情。

回望整個2025年，AI產業站在了一個關鍵的十字路口。

一邊是硅谷的AGI夢想——燒掉數百億美元，追求“改變全人類”的終極目標，但盈利遙遙無期，技術路徑充滿不確定性；

另一邊是中國的務實路線——深耕垂直行業，解決具體問題，用政府訂單和企業服務養活自己，一步一個腳印地推進AI商業化。

哪條路更對？沒有標準答案。但至少在當下這個時間點，中國需要的不是“下一個OpenAI”，而是能夠“托底”的技術公司。

什么叫“托底”？

當美國芯片禁運升級，誰能保證中國的AI產業不被“卡脖子”？科大訊飛在托底。

當教育、醫療、政務等國計民生領域需要AI賦能，誰能提供安全可控的解決方案？科大訊飛在托底。

當有些國家尋求AI技術的“第二選擇”，誰能代表中國輸出自主可控的方案？科大訊飛在托底。

這不是說科大訊飛完美無缺，而是在地緣政治重構、產業鏈重組的大背景下，中國AI產業需要這樣“壓艙石”式的企業——不追求最快，但追求最穩；不追求最炫，但追求最實用；不追求服務資本游戲，但追求服務國計民生。

2025科大訊飛全球1024開發者節展區，小朋友與機械臂互動

科大訊飛的“四維戰略”——自主可控、軟硬一體、行業縱深、個性化，本質上都是在回答一個問題：如何讓AI服務更多中國人，而不是服務華爾街的投資人？

劉慶峰在演講中說：“讓更懂你的AI成就更好的你。”

當AGI還在路上時，中國式AI已經在教室里幫老師減負在醫院里輔助診斷，在工廠里提升效率，在數億人的生活中創造著真實的價值。

或許，這才是AI商業化的“中國答案”——不是像硅谷那樣追求用大模型實現AGI，而是走出一條適合中國國情、符合中國需求、代表中國方案的自主創新之路。

而這條路，科大訊飛已經走了26年，還將繼續走下去。

（封面圖及文中未標注來源圖片來自：科大訊飛）