AI時代的“一人公司”能跑出獨角獸嗎？

作者｜溫麗虹

編輯｜王博

在上海市長寧區愚園路的一處住宅內，創業者葉純俊運營著一家擁有全球百萬名用戶的科技公司。

這里沒有忙碌的員工，只有閃爍的屏幕和葉純俊一人。但在他口中，這家公司從未“孤軍奮戰”，因為葉純俊的團隊里有一群特殊的合伙人——AI。

一年多來，葉純俊利用AI逐步構建了一套全新的企業運作邏輯。他的公司專注于提供AI驅動的互動內容與情感陪伴產品，運營至今，這家有著百萬名用戶的公司，月收入穩定在2到3萬美元之間。

2025年的夏天結束之前，中國傳媒大學畢業生陳郅悅忙著在杭州找一方落腳的屋檐。她需要的房子不大，但要求“其中必須有一間是書房”，用來放置她的“一人公司”。

她開發了一款名為Mirrorfy的單人直播軟件，用戶可以用這款軟件隨時隨地開啟一場虛擬直播，軟件會采用AI生成虛擬觀眾，與用戶進行彈幕互動。

Mirrorfy誕生于陳郅悅參加的一場“72小時AI生存挑戰”，當時她需要在上海浦東一家民宿的封閉房間里依靠AI工具生存72小時。在這72小時里，不具備成熟編程能力的陳郅悅，在AI的輔助下，完成了產品絕大部分代碼的編寫。過程中，AI還為Mirrorfy設計了Logo。

Mirrorfy界面，圖片來源：受訪者提供

近幾個月，「甲子光年」接觸了多位年輕的創業者，他們有一個共同的特征：合伙人是AI。

在互聯網時代，隨著云計算和分布式數字基礎設施的出現，就曾誕生一些“一人公司”。但是，在這一波AI浪潮中，隨著AI模型能力不斷增強以及AI Agent的落地應用，“一人公司”的含義和可能性有了新的擴展。

「甲子光年」認為，AI時代的“一人公司”往往由單個或少量創始人主導，借助AI模型或AI Agent，將絕大部分業務流程自動化，使用極少的人力，實現過去多人協作才能完成的可持續經營與增長的商業形態。

還有一個更大膽的猜想：AI時代的“一人公司”能跑出“獨角獸”嗎？

1.一切都不一樣了

去年，在和Reddit聯合創始人阿里克西斯·奧哈尼安（Alexis Ohanian）對話時，OpenAI CEO 薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）分享了一件趣事。

“在我們科技公司CEO朋友的小群里，大家設了個賭局，賭什么時候會出現單人運營的10億美元公司，”奧爾特曼說，“這要是沒有AI簡直無法想象——而現在它即將成為現實。”

一般來說，成立時間不超過10年、估值超10億美元的未上市創業公司可被認為是“獨角獸”公司。

今年5月，Anthropic CEO達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）則針對“一人公司”做出了大膽的預測、他預計新的AI模型將使“一人公司”前所未有地蓬勃發展。當他被問到，是否有可能出現“一個人利用AI創建出一家估值10億美元的公司”時，阿莫迪的回答是：“這肯定會發生，最早可能就在明年。”

無論“一人獨角獸公司”何時出現，AI時代的創業邏輯不一樣了。

“當我把AI從工具轉變為‘智能合伙人’時，一切都不一樣了。”葉純俊告訴「甲子光年」。

葉純俊的辦公桌，圖片來源：受訪者提供

在葉純俊看來，AI時代“一人公司”出現的動機區別于互聯網時代。它并非起源于節省成本的權宜之計，而是來自一個個曾經難以實現創業想法，因為AI已經將創建和運營一家科技公司的關鍵生產要素（如工程師團隊、算力和數據）商品化了。

這意味著，創業者可以繞過傳統“組建和管理人類團隊”的復雜形式，通過直接購買算力和AI能力，以高效的資本和運營效率，構建一個“人機協同”的商業系統。

AI Agent可以將人的工作流程嵌入軟件中，釋放人的時間，以便在更短時間內做更多事情。創業者可以給AI Agent分配任務，它們可以在不同程度的自主性下做出決策。多個AI Agent甚至可以在互補任務上協作，完成真實的工作。

對很多創業者來說，AI合伙人不僅能提供技術價值，還能提供情感支持。

“一人公司”創業者阿花（化名）對「甲子光年」坦陳，AI是她最忠實的創業伙伴。

當自己對產品方向、定價甚至路演的工作思緒繁雜時，她會把內心的想法一股腦地發語音拋給AI，讓AI把自己的千頭萬緒梳理出線頭，“它永遠清晰、永遠caring（關懷），又不會分我股權，所以我可以把那些連自己都嫌亂的煩惱，毫無修飾地‘倒’進對話框。”

阿花說，AI會減輕她的決策壓力，并且擁有讓人依賴的魅力：“AI不會搶credit（搶功），也不會否定你，只會不停給選項，這種‘純粹’讓人敢把最原始、最幼稚的想法扔進去。”

湖北武漢的“一人公司”創業者袁六偉則對「甲子光年」講述了一段被AI合伙人“拯救”的故事。

袁六偉經營的是一家知識付費公司。他的生意，圍繞著如何幫助顧客用好AI來展開。袁六偉沒有雇傭員工，整個公司就像一個現代化的“數字作坊”。

2024年下半年，袁六偉的AI入門課的生意步入正軌，與此同時，袁六偉嗅到了危機，經營數據提示他，公司的商單開始呈現數量減少增長停滯的態勢。

該做關鍵決策的當口，袁六偉求助了AI。

“如何迭代我的商業模式？”袁六偉的詢問對象是Anthropic的Claude，他將其視為自己的“AI合伙人”，不消幾回合，Claude就幫他歸納出應對之策：開發B端業務。

“B端培訓有源源不斷的商單，做好了口碑和名片，自然會吸引更多B端的商機，還能返向帶動C端學員。”袁六偉總結自己和AI那次討論的結果。這成為他貫徹至今的決策思路。

AI合伙人明確了重點方向后，袁六偉開始適當免費、低價地去接企業的商單，以促成與企業的合作。建立口碑后，他發現自己開始穩定地能接到企業的培訓訂單，公司的經營情況也有好轉。

這種合伙人在現實中并不好找，但對于年輕的創業者來說，更難的是如何組建團隊并讓組織高效運轉。

2.從“科層機器”變成“智能生命體”

20世紀初期，德國社會學家馬克斯·韋伯（Max Weber）在研究現代國家與資本主義興起的過程中提出了“科層制（Bureaucracy）”概念。他認為，現代社會要實現理性化、效率化的治理，必須依賴一種具有嚴格規則、分工明確、權責清晰的行政組織形式——“科層制”。

科層制的優勢是可靠與秩序，但代價是：組織失去彈性，人被困于流程與指標的“鐵籠”。而當AI模型和AI Agents進入組織結構后，執行規則的主體不再是大量人力，而是可自治、可協作的智能系統。

“一人公司”創業者葉純俊就在用AI解構傳統的公司部門制職能分工。在AI的幫助下，葉純俊得以一個人兼顧產品、市場、客服、戰略部門的工作。

每天，葉純俊都需要處理來自用戶反饋的信息。這些信息散落于X（原推特）、Discord等社交媒體平臺，龐雜、細碎。純靠人力收集和整理，需要耗費大量精力、時間。

葉純俊引入了AI助手，讓AI做第一步的消化、沉淀，并維護成一個完整的戰略文檔，輔助他進行產品思考和最終決策。不定期地，他會與AI進行頭腦風暴。

創業初期，有一次他與谷歌的Gemini共同撰寫產品需求文檔的初稿，在拿到Gemini的輸出結果時，他被那份文檔的完成度震驚了。如今想來，葉純俊只剩盛贊：“現在AI寫的一個產品的PRD（產品需求文檔）可能比95%的產品經理寫的都要好。”

技術研發的核心環節，葉純俊也交給了AI，“現在我們的技術研發，90%的Coding部分都是AI完成的。”這也讓葉純俊的角色發生了變化：從親手寫代碼，轉變為架構設計和代碼審查。AI負責執行，而他負責把控方向和質量。

葉純俊的公司在社交媒體等平臺推廣的素材，從創意到落地，都利用AI實現。這種方式產出的視頻有很多達到了百萬甚至千萬播放量，而葉純俊不用耗費大量的精力去執行落地，只需要集中精力做決策和成果驗收。

目前為止，葉純俊的“一人公司”每個月產生的大部分收益都用來購買算力和技術，以持續提升產品體驗。他計劃通過智能資源的“飛輪效應”，而非人力資源的積累，來拉動公司長期增長。

“這是AI時代‘一人公司’的魅力所在。”葉純俊拿傳統公司的團隊組建舉例，他認為當下創業正在進入一個“人少力量大”的階段，“在過去，如果我的團隊有50個人，那我做什么決策，都需要考慮這50個人的生活問題。現在不需要了，我需要考慮的，往往只有需要多少成本來購買算力。公司的運營靠算力，產品也靠算力，只需要支付訂單即可。”

在上海，小鹿光年的創始人許婷也對這點頗有感觸。她復盤了用AI參與公司產品開發的經驗。

許婷推出的是一款AI回憶錄產品。通過接入開源大模型，這款AI回憶錄集成了自動采訪，語音識別與內容分析，自動寫作的功能。它可以自動完成對人物的采訪，并根據訪問得到的素材，撰寫回憶錄。

在許婷的構想中，這款回憶錄，可以幫助很多老年人用極低的費用，撰寫一本過去需要雇傭專業團隊、耗費成千上萬元才能完成的的個人傳記，是一項技術普惠的項目。

小鹿光年回憶錄界面，圖片來源：受訪者提供

許婷的核心團隊目前有5個人，此外，AI也是這個團隊的重要成員。

AI參與了小鹿光年團隊的編程工作。為了讓AI更高效地生成代碼，許婷和同事研究出了一套方法：先讓負責后端的同事寫一個標準化的接口文件，而后編寫一段提示詞，讓AI仿照接口文件編寫剩余接口的代碼。負責后端的同事，在寫完第一個標準化接口文件后，只需負責后續接口文件的驗收工作。

“假設我們有20個接口要寫接口文件，后端純人工寫每個文件需要10到20分鐘，每寫一個文件還需要重新思考。就算再快，也需要大半天時間。”許婷算著這筆時間的賬。交給AI，5分鐘內就能得到成果，結合后續的測試和調試“前后加起來也不到半小時時間”，許婷估算著。

小鹿光年團隊在工作中，圖片來源：受訪者提供

也有企業在為這些”一人公司“提供服務。11月4日，企業管理云SaaS公司金蝶宣布“金蝶云”全面升級為“金蝶AI”，并推出全新的AI產品“小K”，目前“小K”已聚合近20個智能體，覆蓋營銷、供應鏈、人力資源、財務、ESG多個領域。

金蝶集團董事會主席兼CEO徐少春在發布會上感嘆：“AI讓組織從‘科層機器’變成‘智能生命體’。”

值得關注的是，投資人對“一人公司”的態度也在悄然發生變化。

3.“一人公司”創業者與投資人的雙向選擇

葉純俊有兩次融資經歷。

第一次融資時，他身后還有聯合創始人的身影，符合硅谷傳統的“團隊敘事”；但第二次融資，當時是2024年初，他是孤身一人，公司從最初5、6人的團隊，縮減到僅剩他自己。他所兜售的，是一個在當時看來近乎悖論的團隊組織理念：公司的核心價值，與團隊的人數成反比。

來自投資人最尖銳的一個問題是：“團隊精簡到這個地步，你怎么保證公司的持續性？萬一你個人出了狀況，公司怎么辦？”

在傳統的投資邏輯里，僅由一人獨立支撐的架構，無疑是高風險的同義詞。傳統投資邏輯的成功模型，建立在過去數十年“團隊作戰”的基石之上，而葉純俊的“一人公司”，看起來像是一個美麗的幻覺。

面對質疑，葉純俊當時的回答還帶著摸索中的青澀，他試圖用數據和增長趨勢來證明模式的可行性。雖然當時AI Agent還沒有現在這樣廣泛落地，但是葉純俊已經熟練使用了一批AI工具。近一年的AI技術發展，更是堅定了他的選擇。

在他看來，未來的公司估值，看的將不再是工位的數量，而是人均創造的收入，以及將創意轉化為現實的自動化率。

“衡量新AI時代企業的效率和控量可控情況，我認為應該更側重去看人均收入，也就是一個人能給公司帶來多少收入。一個獨立創始人一個月能給公司帶來100萬美元的收入，和50個人能夠帶來2000萬美元收入，在我看來，在AI時代前者更有魅力。”葉純俊告訴「甲子光年」。

綠洲資本創始合伙人張津劍，便是當時認可葉純俊“一人公司”模式的投資人之一。

張津劍的手機里存著一張數據圖，上面梳理了人類歷史上幾家重要的巨頭公司達到十億美元收入時，公司的人員體量。

張津劍手機里保存的數據圖，圖片來源：受訪者提供

1941年，IBM達到十億美元收入，公司人數有1萬4千人；1998年，亞馬遜達成年收入十億美元時，公司有2100名員工；2010 年Meta達成這一成就，公司有1200人，而2022年，OpenAI在僅有800人的情況下，完成了這一成就。

每一次科技革命，都在壓縮企業實現同等收入所需的人數。AI的出現，使這個數字再降一個量級。

從2023年開始，張津劍就開始關注“一人公司”的項目。

在他看來，“一人公司”中的“一”，概念不一定專指單個人，也可以是由”超級創造者”所構成的規模極小的公司，“歷史上的每一次科技都是一種杠桿，極大地推動著一個人的創造力。”他相信，下一個時代的生產協作方式，可能會從“一人公司”中長出來。

AI技術的變革，遠不只是一次科技革命，而是一場社會革命。在催生個人創造能力發生改變的同時，AI也對商業組織、社會價值評估等多方面有著極為深刻的影響。“我們認為，未來由超級創造者構成的、規模績效的公司，就有概率創造十億美元收入，成為抗衡‘超級巨頭’的存在。”張津劍告訴「甲子光年」。

硅谷投資機構Fusion Fund創始合伙人張璐介紹，其三期基金70%被投企業去年收入增加了20倍，且多為10人以內的小團隊。還有兩家公司以不足10人實現收入從零至數千萬美元飛躍，更有30人團隊年收入從50萬飆至1.5億美元。在她看來，人工智能時代帶來的機會是，未來很多公司不需要搭建很龐大的團隊，就可以把收入做上去。

當然，關于“一人公司”的發展，也有不同的觀點。

編程訓練營Nucamp創始人、微軟數字學習部門前高級總監Ludo Fourrage今年6月撰文提醒：2024年，獨自創辦AI公司的創始人面臨諸多挑戰，例如決策疲勞、缺乏多元視角、資源受限以及融資障礙——盡管35%的創業者成功創辦了公司，但只有17%的人獲得了融資。

“克服孤立感、建立支持性網絡、利用AI工具，并優先考慮戰略性招聘與心理健康，對其實現可持續增長和創新至關重要。”Ludo Fourrage寫道。

而對于“一人公司”創業者來說，其融資選擇其實比以往更多，很多“一人公司”甚至選擇暫時不融資。

美國私募股權管理平臺Carta的數據顯示：只有一位獨立創始人且沒有VC資金支持的初創公司比例，從2015年的22.2%穩步上升到2024年的38%。

自力更生的獨立創始人時代已經到來，圖片來源：Carta

如果初創公司變得更低成本、更高效，不需要大量資金擴張，風險投資也必須適應。這意味著“一人公司”創業者和投資者都需要開始以不同的方式思考融資。

「甲子光年」發現，越來越多的創始人意識到，在創業初期就放棄大量股權并不是必要的。隨著創業成本降低和融資渠道多元化，他們能夠延長自籌資金階段，減少融資規模，從而保持對企業的掌控權。

在傳統風險投資邏輯中，投資人依賴經驗、直覺以及對創始人氣質的判斷，這是一種典型的“藝術式投資”：強烈的個人感知、非結構化的決策，以及對未來的不確定性下注。

然而，隨著數據平臺與AI分析工具的普及，投資邏輯也正在發生遷移：從少數人的直覺，轉向可重復、可量化、可驗證的決策體系。

“一人公司”是一種現象，一種新的可能性，但并不代表這種模式適合所有的創業者。

深夜，葉純俊結束了與北美用戶的社區交流，關閉了最后一個閃爍的屏幕。

從賽博世界抽離，葉純俊的世界從喧囂重歸寂靜。物理空間里，周遭只余他一人。但在數字世界中，由代碼和數據構成的“智能伙伴”們仍在不知疲倦地運轉。在葉純俊離線休眠的時光里，它們梳理著從互聯網各處收集到的用戶反饋，優化著下周即將上線的產品模塊，也有的，開始籌謀著下一次市場推廣視頻的初版腳本。

在AI的世界，傳統意義上的“下班”也被消解了。

窗外萬千燈火，其中也潛藏著和葉純俊一樣，由單一個體與AI共同支撐的“一人公司”。在夜深人靜之際，他們的AI員工依然在賽博世界編織著羅網，悄然運行。它們不再追求辦公區域的擴張與員工名冊的厚度，而是將組織的邊界，拓展至人類創造力與機器執行力交融的無垠之地。

（封面圖來源：AI生成）