1.歷史回望：七十載沉浮，AI終臨戰略拐點
1.1 從甲子光年的愿景說起
1.2 諾貝爾獎的頒發，意味著AI成為全球角逐的核心領域
1.3 回望：反映到人工智能領域，其發展歷程會拉長到70年的周期
1.4 歷程：生成式AI加速人工智能產業向規模應用演進
1.5 拐點：人工智能的發展已到戰略拐點
2.現狀洞察：能力驅動or需求驅動，AI企業的戰略抉擇
2.1 【大廠】OpenAI，正處于從能力驅動向需求驅動轉變的拐點
2.1 【大廠】英偉達，連續三次推動從能力向需求的戰略轉型
2.1 【大廠】AI能力提升推動大廠生態業務增長，亟需尋找AI需求拐點
2.2 【獨角獸】六小虎進入從能力→需求轉變的戰略分水嶺
2.3【初創企業-機構】AI Infra是投資機構寵兒，AI應用則是大廠的寵兒
2.4 【C端產品】全球頭部AI企業，紛紛布局C端產品領域
2.4 【C端產品】2024年AI超級應用在哪里？城頭變幻大王旗
2.4 【C端產品】商業化潛力較大的光年象限中，C端應用場景仍然較少
2.4 【B端需求】B端用戶需求多元且不明朗，2Bor 2C需要明確抉擇
2.5 人工智能正徘徊在十字路口
2.6 萬千流變，一如既往。
3.存真之路，縱身一躍的節點在何處
3.1 AI改變未來世界科技產業的評估模型
3.2 AI改變未來世界科技產業的發展進程
3.3 開疆拓土 VS 深耕專研：縱身一躍的節點在何處
3.4 產業鏈不同環節的人工智能企業縱身一躍的節點
3.5 不同發展路徑的人工智能企業的戰略節點
3.6 人工智能各細分賽道不層環節的節點判斷
4.甲子判斷：人工智能領域的30條判斷
4.1 AI生產時代【L1】
【判斷1】算力邁向超萬卡時代
【判斷2】算力已從基礎設施走向公共服務，將開啟算力即服務時代
【判斷3】光芯片：光互連成為加速GPU算力集群新選擇
【判斷4】AI終端推動端側算力需求增加，端側NPU成為新熱點
【判斷5】預訓練大模型從百模大戰走向寡頭壟斷
【判斷6】算法變革元年，尋找非Transformer架構的算法最優解
【判斷7】o1：推動AI“深思熟慮”地“歸納世界”
【判斷8】單元大模型，推動AI終端走向群體智能
【判斷9】數據標注將成高質量中文數據集建設的重要手段
【判斷10】數據空間，讓數據流通起來的新起點
【判斷11】Agent重構軟件形態，多智能體協同推動業務智能化場景落地
【判斷12】AI Infra ，算力供需矛盾催生出的新興賽道
【判斷13】AI SaaS的新十年，企業智能化管理從AI合同開始
4.2 AI原生時代【L2】
【判斷14】C端市場已經開啟流量爭奪戰
【判斷15】價格戰背后是商業變現的焦慮
【判斷16】GPTs倒下了，AI Store的故事還在繼續
【判斷17】AI搜索有望成為下一個真正的AI超級應用
【判斷18】AI代碼讓產品開發進入自然語言交互時代
【判斷19】視頻生成從短視頻走向長視頻，從生活場景走向專業場景
【判斷20】AI體驗營銷，重塑營銷理論與流程，推動營銷管理思想變革
4.3 AI創生時代【L3】
【判斷21】AI for Science：AI改變科技，科技改變生活
【判斷22】AI改變醫療范式，從“被動治療”走向“主動健康”
【判斷23】具身智能的未來在工廠
【判斷24】手機+智能體，AI手機的新形態
【判斷25】AI新物種，AI PC將成用戶的個人AI助理
【判斷26】XR：開啟AI元宇宙的核心載體
【判斷27】端到端自動駕駛漸行漸近
4.4 AI文明時代【L4】
【判斷28】AI交互重塑人機協作分工模式
【判斷29】AI主語化，人類主導權在逐步讓渡
【判斷30】人擇世界，決定AI文明的發展上限
無
